Estados Unidos — Exclusiones de Salud (HHS OIG LEIE)
La Lista de Personas y Entidades Excluidas (LEIE) es administrada por la Oficina del Inspector General del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (HHS OIG) en virtud de las Secciones 1128 y 1156 de la Ley de Seguridad Social.
Los profesionales de la salud, clínicas, farmacias y entidades de facturación médica incluidas en la lista LEIE tienen prohibida su participación y cobro en programas federales de salud (Medicare, Medicaid y TRICARE). Contratar a personas o entidades inhabilitadas acarrea sanciones monetarias civiles automáticas (CMP).
Casos de Uso
- Acreditación de Profesionales de la Salud: Monitoreo periódico y validación previa a la contratación de médicos, enfermeros y personal asistencial.
- Debida Diligencia de Proveedores Médicos: Comprobación de farmacéuticas, distribuidores de insumos y entidades de facturación antes de procesar reembolsos de salud.
- Prevención de Sanciones Civiles Federales (CMP): Blindaje contra multas millonarias por contratación de entidades excluidas de programas federales de salud.
Endpoint
GET https://api.verifik.co/v2/health-exclusions
Headers
| Nombre | Valor | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
Accept | application/json | Sí | Formato de respuesta JSON |
Authorization | Bearer <token> | Sí | Token JWT de autenticación en Verifik |
Parameters
| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
fullName | string | Condicional | Nombre completo del profesional o razón social de la entidad médica. Requerido si no se envían datos de documento. |
documentNumber | string | Condicional | Identificador NPI (National Provider Identifier), tax ID o cédula. Requerido si no se envía fullName. |
documentType | string | No | Tipo de documento (ej. NPI, EIN, PAS, CC). Predeterminado: CC. |
Request
- Node.js (JavaScript)
- Python
- cURL
import axios from "axios";
const options = {
method: "GET",
url: "https://api.verifik.co/v2/health-exclusions",
params: {
fullName: "MARIA ELENA LOPEZ GARCIA",
},
headers: {
Accept: "application/json",
Authorization: "Bearer <tu_token>",
},
};
try {
const { data } = await axios.request(options);
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
} catch (error) {
console.error("Error al consultar exclusiones de salud:", error.response?.data || error.message);
}
import requests
url = "https://api.verifik.co/v2/health-exclusions"
headers = {
"Accept": "application/json",
"Authorization": "Bearer <tu_token>"
}
params = {
"fullName": "MARIA ELENA LOPEZ GARCIA"
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
print(response.json())
curl -X GET "https://api.verifik.co/v2/health-exclusions?fullName=MARIA%20ELENA%20LOPEZ%20GARCIA" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <tu_token>"
Response
- 200 (Exclusión Registrada)
- 200 (Sin Registros / Limpio)
- 409 (Faltan Parámetros)
{
"data": {
"fullName": "MARIA ELENA LOPEZ GARCIA",
"firstName": "MARIA",
"lastName": "LOPEZ GARCIA",
"foundInHealthExclusions": true,
"details": {
"id": "us-hhs-10000001",
"name": "MARIA ELENA LOPEZ GARCIA",
"schema": "Person",
"aliases": "LOPEZ GARCIA, MARIA ELENA",
"birthDate": "1980-05-15",
"addresses": "123 Federal Way, Miami, FL 33101",
"identifiers": "NPI:10000001",
"sanctions": "1128(a)(1) - Conviction of program-related crimes",
"firstSeen": "2016-07-20",
"lastSeen": "2024-01-01"
}
},
"signature": {
"dateTime": "2026-10-30 20:50:00",
"message": "Certified by Verifik.co"
}
}
{
"data": {
"fullName": "JUAN PEREZ",
"firstName": "JUAN",
"lastName": "PEREZ",
"foundInHealthExclusions": false,
"details": {}
},
"signature": {
"dateTime": "2026-10-30 20:50:00",
"message": "Certified by Verifik.co"
}
}
{
"code": "MissingParameter",
"message": "Either fullName or documentNumber must be provided"
}
Perfiles de Prueba Sandbox
| Consulta de Sujeto | Endpoint | Resultado Esperado |
|---|---|---|
Documento impar 10000001 | /v2/health-exclusions | Exclusión encontrada (foundInHealthExclusions: true). |
Documento par 10000002 | /v2/health-exclusions | Registro limpio (foundInHealthExclusions: false). |