SmartEnroll API 가이드

사용자가 호스팅 SmartEnroll KYC를 완료한 뒤, 백엔드로 결과를 가져오는 방법을 정리한 가이드입니다. 얼굴 매칭 점수, 라이브니스, 웹훅, 핵심 엔드포인트를 다룹니다. 제품 문서의 보조 자료이며 셀프호스팅 SmartEnroll API를 대체하지 않습니다.

흐름 개요

flowchart LR
  hosted[Hosted_SmartEnroll]
  compare[Face_compare]
  webhook[Webhook_face_verification_compare]
  getAR[GET_app_registrations_populate]
  hosted --> compare
  compare --> webhook
  compare --> getAR
  getAR --> scores[score_passed_threshold]

최종 사용자가 호스팅 플로우에서 문서 + 생체 단계를 완료합니다.
Verifik가 프로젝트 임계값으로 얼굴 비교(셀피 vs 문서 얼굴)를 실행합니다.
웹훅을 받거나(설정된 경우) populates로 app registration을 조회합니다.
score, passed, compare_min_score로 비즈니스 규칙을 적용합니다.

얼굴 비교 점수 읽기

공개 GET /v2/face-verifications/:id는 없습니다. 점수는 app registration에 연결된 FaceVerification에 있습니다.

GET https://api.verifik.co/v2/app-registrations/{id}?populates[]=compareFaceVerification

populate된 객체의 주요 필드:

필드	의미
`compareFaceVerification.result.score`	유사도 점수 (0–1)
`compareFaceVerification.result.passed`	유효 임계값 충족 여부
`compareFaceVerification.result.compare_min_score`	해당 비교에 사용된 임계값
`compareFaceVerification.comparedAt`	비교 실행 시각

TTL: FaceVerification 기록은 프로덕션에서 약 90일(개발 10일) 후 만료됩니다. 만료 후에는 app registration이 남아 있어도 compareFaceVerification이 비어 있을 수 있습니다.

참고: Get App Registration.

유용한 populates

전체 enrollment 스냅샷에 자주 쓰는 세트:

project, projectFlow, emailValidation, phoneValidation, biometricValidation, documentValidation, person, face, documentFace, compareFaceVerification, informationValidation

주요 엔드포인트

엔드포인트	용도
`POST /v2/face-recognition/liveness`	표준 라이브니스 감지
`POST /v2/face-recognition/liveness-score`	점수 중심 라이브니스 (`/liveness`와 동일 과금)
`POST /v2/face-recognition/compare`	1:1 얼굴 비교 (직접 API)
`POST /v2/face-recognition/compare-with-liveness`	비교 후 라이브니스 (순차)
`POST /v2/face-recognition/compare/app-registration`	호스팅 경로 비교: 세션 `appRegistrationId` 사용; gallery/probe는 저장된 얼굴; 빈 body `{}` 가능; 임계값은 project flow
`GET /v2/app-registrations/:id`	enrollment 조회 + 점수 populate
`POST /v2/biometric-validations/app-registration`	호스팅 세션의 생체/라이브니스 단계
`POST /v2/document-validations/app-registration`	호스팅 세션의 문서 캡처/검증
`POST /v2/identity-images/appRegistration`	신원 이미지 저장 (`face`, `documentFace` 등)

완전 커스텀 UI는 SmartEnroll Self Hosted부터 시작하세요.

얼굴 매칭 임계값

컨텍스트	값
호스팅 SmartEnroll / project flow 기본값	`0.85` (`compareMinScore`)
직접 face-recognition API (`compare_min_score`)	`0.67`–`0.95` (생략 시 기본 `0.85`)

인쇄된 서류 사진(예: 콜롬비아 CC)은 라이브 셀피와 비교할 때 라이브 vs 라이브보다 낮은 점수가 나오는 경우가 많습니다. 정상 사용자가 0.7대에서 실패하면 오수락 위험을 검증한 뒤 프로젝트 임계값을 낮추는 것을 고려하세요.

`cropFace`

face-recognition compare 엔드포인트에서 서버 측 cropFace는 지원되지 않습니다. 필드를 생략하세요(보내도 무시됨). 얼굴 중심 이미지를 보내거나 클라이언트에서 자른 뒤 호출하세요.

웹훅

project flow에 웹훅이 있으면 얼굴 비교는 접미사 face_verification_compare 이벤트를 보냅니다. 전달되는 type은 다음과 같습니다.

{projectFlow.type}_face_verification_compare

예: onboarding_face_verification_compare.

페이로드에는 app registration 필드와 compareResult가 포함됩니다. 전체 목록: Smart Enroll KYC Webhooks.

라이브니스 / PAD (제품 요약)

Verifik 얼굴 라이브니스는 제시 공격 탐지(PAD)가 포함된 생체 스택을 사용합니다. 라이브니스는 iBeta Level 2 인증이며 ISO 30107 Level 1 및 Level 2에 부합합니다. 인쇄 사진, 영상 리플레이, 3D 마스크 등 일반적인 스푸핑을 단일 이미지 검사로 탐지하도록 설계되었습니다. 상세: Liveness, Liveness Score.

빠른 레시피

호스팅 enrollment를 완료하거나 완료될 때까지 기다립니다.
{type}_face_verification_compare를 수신하거나 GET /v2/app-registrations/{id}?populates[]=compareFaceVerification을 호출합니다.
result.score, result.passed, result.compare_min_score를 읽습니다.
승인 / 검토 / 거부 규칙을 적용합니다(FaceVerification TTL 유의).

흐름 개요​

얼굴 비교 점수 읽기​

유용한 populates​

주요 엔드포인트​

얼굴 매칭 임계값​

cropFace​

웹훅​

라이브니스 / PAD (제품 요약)​

관련 제품 문서​

빠른 레시피​